Nasıl Yapılır?
Son teknoloji modellerde, makine öğrenimini herkesin erişebileceği hale getirmek için düşük kodlu ortamlara (low-code environment) odaklanan daha güçlü algoritmalar geliştiriliyor. BERT, Roberta ve XLNET; bilgisayarla görü alanında görüntü sınıflandırma, yüz tanıma için öğrenme modellerini aktarma ve sorunları doğal dil işlemeyi kullanarak çözme de oldukça güçlü modellerdir. Bu modeller, POS (Sözcük
Listeler
Doğal dil işlemenin gerçek uygulamaları, önceden eğitilmiş modellerin ortaya çıkmasıyla beraber tamamen devrim etkisi yarattı. Önceden eğitilmiş modeller, sadece bu alanda yeni olan insanların uygulamalar geliştirmesine olanak sağlamayıp, aynı zamanda bu alanda uzman insanların da bir modeli sıfırdan eğitme zorunluğu olmadan daha iyi sonuçlar elde etmesine yardımcı oluyor. Önceden eğitilmiş
Haberler
Teknoloji devi Microsoft, geçtiğimiz günlerde Arxiv.org’da bir makale yayımladı. Microsoft araştırma ekibi belirli bir alana özel ön eğitimli biyomedikal NLP (Doğal Dil İşleme) adını verdiği bir fikri öne sürdü. Yapay zeka artık yaşamımızın büyük bir parçası olmakta. Araştırma ekibi de yapay zekayı biyomedikal alanında nasıl daha etkili kullanabileceklerini
Nasıl Yapılır?
Duygu analizi, NLP alanında çok sık kullanılan bir yöntemdir. Herhangi bir resim, yazı ve ses dosyalarındaki görüş ve duyguların analiz edilmesidir. Özellikle şirketlerin karar verme süreçlerinde yardımcı olur. Örneğin, şirketin bir ürünü kullanıcılar tarafından çok iyi bulunmuyorsa, şirket müşteri kaybetmemek için o ürünü iyileştirip değiştirmeye ya da ürünün üretimini tamamen
Nasıl Yapılır?
Doğal dil işleme ya da kısaca NLP (Natural Language Processing), bilgisayarların insan dilini anlamasına, yorumlamasına ve işlemesine yardımcı olan bir yapay zeka dalıdır. NLP, insan iletişimi ve bilgisayar anlayışı arasındaki boşluğu doldurmak için bilgisayar bilimi ve bilişimsel dilbilimi dahil olmak üzere birçok disiplinden yararlanmaktadır. Doğal Dil İşlemenin Gelişimi Doğal dil